博客
关于我
谷歌的Deep Search#生成式搜索引擎的进化方向
阅读量:741 次
发布时间:2019-03-22

本文共 299 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

谷歌近期发布了一个深度研究助手,旨在提升用户的效率和研究报告生成能力。该助手基于Gemini 2.0 Flash技术,能够提供更强的性能和速度支持。

Gemini 2.0 Flash通过AI技术优化了聊天体验,并显著提升了模型的理解和响应能力。这使得用户能够快速生成高质量的研究报告,快速获取所需信息。系统能够执行深度分析,帮助用户快速浏览和筛选相关信息,显著提升研究效率。

其优势包括:

  • 利用AI进行深度分析,快速筛选相关信息
  • 生成高质量的研究报告,帮助用户快速获取信息
  • 优化聊天体验,提升用户互动效率
  • 通过Gemini 2.0 Flash,用户能够更高效地完成研究任务,充分发挥AI技术的潜力。

    转载地址:http://jwfwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NoSQL&MongoDB
    查看>>
    NoSQL介绍
    查看>>
    NoSQL数据库概述
    查看>>
    Notadd —— 基于 nest.js 的微服务开发框架
    查看>>
    NOTE:rfc5766-turn-server
    查看>>
    Notepad ++ 安装与配置教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    Notepad++在线和离线安装JSON格式化插件
    查看>>
    notepad++最详情汇总
    查看>>
    notepad++正则表达式替换字符串详解
    查看>>
    notepad如何自动对齐_notepad++怎么自动排版
    查看>>
    Notes on Paul Irish's "Things I learned from the jQuery source" casts
    查看>>
    Notification 使用详解(很全
    查看>>
    NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data! Please use torch.nn.Module.to_empty()
    查看>>
    NotImplementedError: Could not run torchvision::nms
    查看>>
    nova基于ubs机制扩展scheduler-filter
    查看>>
    Now trying to drop the old temporary tablespace, the session hangs.
    查看>>
    nowcoder—Beauty of Trees
    查看>>
    np.arange()和np.linspace()绘制logistic回归图像时得到不同的结果?
    查看>>
    np.power的使用
    查看>>
    NPM 2FA双重认证的设置方法
    查看>>